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Lagging Indicator

Ein Lagging Indicator ist eine nachlaufende Kennzahl, die bereits eingetretene Ergebnisse misst und die Zielerreichung erst retrospektiv bestätigt.

Lagging Indicators messen Ergebnisse, die bereits eingetreten sind. Sie sind die klassischen Ergebniskennzahlen wie Umsatz, Gewinn, Kundenzufriedenheit oder Mitarbeiterfluktuation.

Im OKR-Framework dienen Lagging Indicators häufig als Key Results, weil sie die tatsächliche Zielerreichung abbilden. Der Nachteil: Wenn ein Lagging Indicator zeigt, dass das Ziel verfehlt wurde, ist es oft zu spät, um gegenzusteuern.

Deshalb empfehlen erfahrene OKR-Coaches, Lagging Indicators mit Leading Indicators zu kombinieren. So können Teams während des Quartals anhand der Frühindikatoren den Kurs korrigieren, während die Lagging Indicators am Ende den tatsächlichen Erfolg messen.

Häufig gestellte Fragen

Warum reichen Lagging Indicators allein nicht aus?

Lagging Indicators zeigen erst am Ende, ob ein Ziel erreicht wurde. Da OKR-Zyklen nur ein Quartal dauern, bleibt kaum Zeit für Korrekturen. Leading Indicators ermöglichen frühzeitiges Gegensteuern und ergänzen Lagging Indicators sinnvoll.

Was sind typische Lagging Indicators im OKR-Kontext?

Typische Beispiele: Quartalsumsatz, Kundenabwanderungsrate, Net Promoter Score, Marktanteil, Mitarbeiterzufriedenheits-Score. All diese Kennzahlen zeigen das Ergebnis vergangener Aktivitäten.

Wie nutze ich Lagging Indicators effektiv in OKRs?

Setzen Sie Lagging Indicators als übergeordnete Key Results ein und ergänzen Sie diese durch Leading Indicators, die den erwarteten Fortschritt anzeigen. Nutzen Sie Check-ins, um beide Indikator-Typen regelmäßig zu überprüfen.

Kann ein Lagging Indicator gleichzeitig ein Leading Indicator sein?

Ja, je nach Kontext. Die monatliche Churn-Rate ist ein Lagging Indicator für die Kundenbindung, kann aber ein Leading Indicator für den Jahresumsatz sein. Die Einordnung hängt davon ab, welches Ergebnis man betrachtet.

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